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期货量化交易和程序化交易有什么区别?
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程 ，包括量化选股 、量化择时 、股指期货套利、商品期货套利 、统计套利 、算法交易 ，资产配置，风险控制等 程序化交易：程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后 ，并将交易策略系统化。
量化交易和程序化交易更大的区别是：交易的过程中 ，如果是人工交易那就是量化交易，如果是计算机自动完成的交易 ，那就是程序化交易 。程序化交易意思很简单 ，就是对应于人工交易，利用计算机程序(program)辅助、决策和执行交易 。程序化交易是指通过既定程序或特定软件 ，自动生成或执行交易指令的交易行为。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断 ，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率 ”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策 。应答时间：2021-07-29 ，最新业务变化请以平安银行官网公布为准 。
程序化交易历史
也是在80年代 ，程序化交易被应用于投资组合保险中。投资组合保险是根据基于Black-Scholes期权定价模型的计算机模型，利用动态地交易股指期货来复制股票组合的合成看跌期权（Synthetic Put Option） 。这两类策略 ，通常被笼统地称为“程序化交易 ” ，曾经被许多人指责为制造并加剧1987年的股票市场危机的罪魁祸首 。
在最早期纽约证券交易所(NYSE)的定义中，程序化交易是指包含15只股票以上 、成交额在100万美元以上的一篮子交易 ，2013年8月NYSE取消了定义中总价值100万美元以上的条件。在后来的市场实践中 ，程序化交易的对象扩大到各个交易所上市的股票 、期货、期权等，是由电脑直接发出下单指令并自动执行的 。
T+0算法胜率在70%—80% ，只要客户交易次数足够多 ，大数定律会产生作用，胜率会趋向70%—80% 。 程序化T+0收益 收益分析 根据2020历史交易记录分析：程序化T+0算法年化收益12%—15%。程序化T+0收益 ，主要取决于票的质量与市场流动性。规律：市场流动性越高 ，T0收益越高 。
交易开拓者TBQuant版，是一款支持证券、期货 、外盘市场的中高端专业投资者的专业交易软件 。除多帐户交易终端功能外，还拥有丰富的程序化交易功能。用户可以简单 、快速的将自己的交易思想转化为计算机代码 ，形成自己的交易策略 ，让计算机辅助用户执行交易 。
月 推出中国之一个程序化交易系统，是中国金融市场的电脑自动交易方面的里程碑 。11月 被大连市认定为“高新技术企业” 。12月 文华推出“连豆指数 ”、“豆粕指数 ” 、“强麦指数” 、“沪铜指数 ”、“沪铝指数 ”这些反应一个品种价格重心变化的虚拟指数 。
程序化交易如何排除人为因素并实现速度和计算优势?
客观性与情绪控制程序化交易系统采用计算机作为决策工具 ，显著增强了交易的客观性 。它能有效消除交易者主观的贪婪与恐惧情绪 ，避免这些情绪对交易决策的负面影响，确保交易决策更加理性。 速度优势在金融市场快速变动中 ，手动操作可能会导致交易者承受巨大的心理压力 。
金钥匙自动交易系统凭借其独特的设计 ，展现了显著的优点 。首先，它的电脑自动化下单功能确保了交易速度的快速响应 ，无论是价格的细微波动还是趋势的变化 ，都能及时捕捉并作出反应。
相较于传统投资，量化投资展现出显著的优势 。它摒弃了人为因素的主观判断 ，而是依赖于数学模型进行客观分析 。通过大量历史数据的回测 ，量化投资能够准确捕捉市场动态，快速响应，避免贪婪和恐惧等情绪干扰。这就像老中医的诊断 ，量化投资依赖数据说话 ，而非个人直觉。
双方推拉互动，共同完成商品信息的供需实现过程 。在 期,货期,货期,货 环境中 ，信息的交流通常是通过登陆和浏览对方的网站和主页完成 ，其速度和效率是传统方式所无法比拟的 。采购前的信息交流主要是企业对供应商的产品价格和质量进行了解。因此，价格在很大程度上决定着采购决策 。
管理过程受人为影响较小 。指数基金的投资管理过程主要是对相应的目标指数进行被动跟踪的过程。这样在管理过程中就可以通过较为程序化的交易来减少人为因素的影响 。 指数基金的缺点： 波动太大 。对于短线操作来说 ，风险很大。 风险在任何的基金都是存在的 ，投资者在购买时应该谨慎考虑 。 基金赎回的风险 。
这样的企业在组织资源的速度 、规模 、效率和资源的合理配置方面都是传统的物流配送所不可比拟的，相应的物流观念也必须是全新的。 期,货期,货期,货 对物流配送的实时控制代替了传统的物流配送管理程序 。一个先进系统的使用 ，会给一个企业带来全新的管理 期,货期,货期,货 。传统的物流配送过程是由多个业务流程组成的 ，受人为因素影响和时间影响很大。
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